19 Ağustos 2025 AI Projesi 8 dakika okuma

JARVIS: Modern AI Asistan Sistemim - Teknik Bir Yolculuk

Çok modelli AI sistemlerini tek bir arayüzde birleştiren, kod çalıştırma ve dosya analizi gibi gelişmiş özelliklere sahip kişisel asistan projesi. Modern yazılım geliştirme süreçlerinde AI'ın rolünü pratik bir örnekle keşfediyoruz.

Kaynak Kodları İncele & İndir

🚀 Giriş

Uzun süredir geliştirmekte olduğum JARVIS projesi, çok modelli AI sistemlerini tek bir arayüzde birleştiren kişisel asistan uygulamam. İsmini Iron Man filmlerindeki ikonik AI asistanından alan bu proje, sadece basit bir chatbot değil - aynı zamanda kod çalıştırma, dosya analizi, öğrenme sistemi ve performans takibi içeren kapsamlı bir AI ekosistemi.

                🎯 Öne Çıkan Özellikler
                Çok Modelli AI: GLM-4.5 API ve Gemma-3 12B ile hibrit yaklaşım
Gerçek Kod Çalıştırma: JavaScript ve Python desteği (Pyodide entegrasyonu)
Otomatik Prompt Stil Algılama: Mesaj türüne göre optimum yanıt stili
Akıllı Dosya Analizi: Sürükle-bırak ile kod metrik analizi
Öğrenebilir Sistem: Kullanım sırasında sürekli gelişen hafıza
Terminal Teması: Matrix stili retro-futuristik arayüz

            

🤖 Çok Modelli AI Desteği

JARVIS'in en güçlü yanlarından biri, aynı anda birden fazla AI modelini desteklemesi:

GLM-4.5 API: Zhipu AI'ın güçlü bulut tabanlı modeli (355B parametre)
Gemma-3 12B: Google'ın yerel olarak çalışan modeli (LM Studio üzerinden)
Yerel Hafıza Sistemi: Otomatik öğrenme ve yanıt üretimi

⚡ Otomatik Prompt Stil Algılama

Sistem, kullanıcının mesajını analiz ederek otomatik olarak en uygun yanıt stilini belirliyor:

Teknik: Kod ve algoritma sorularında detaylı açıklamalar
Kreatif: Yaratıcı projeler için esnek yaklaşımlar
Minimal: Hızlı sorular için özet yanıtlar
Samimi: Günlük konuşmalar için doğal dil

🔧 Gerçek Kod Çalıştırma

JARVIS sadece kod analizi yapmakla kalmıyor, aynı zamanda gerçekten çalıştırıyor:

// JavaScript kodu doğrudan tarayıcıda çalışıyor
/çalıştır console.log("Merhaba JARVIS!")

// Python desteği (Pyodide ile)  
/çalıştır print("Python da çalışıyor!")
x = 5
y = 10
print(f"Toplam: {x + y}")
            

📊 Akıllı Dosya Analizi

Sürükle-bırak ile yüklenen dosyalar otomatik olarak analiz ediliyor:

Kod Analizi: Fonksiyon sayısı, karmaşıklık hesaplama
Performans Değerlendirmesi: Big O notasyonu, hafıza kullanımı
Öneri Sistemi: Kod iyileştirme önerileri
Karşılaştırma: Dosyalar arası benzerlik analizi

🧠 Teknik Altyapı

Hafıza ve Öğrenme Sistemi

JARVIS, konuşmalardan öğrenen gelişmiş bir hafıza sistemine sahip. Vektör similaritesi kullanarak benzer soruları tespit ediyor ve önceki deneyimlerden yararlanıyor:

class Memory {
    constructor() {
        this.categories = {
            react: ['react', 'component', 'jsx', 'hook'],
            python: ['python', 'def', 'class', 'import'],
            api: ['api', 'endpoint', 'request', 'response'],
            // ... diğer kategoriler
        };
    }
    
    vectorize(tokens) {
        // Token'ları kategori vektörlerine dönüştür
        // Cosine similarity ile benzerlik hesapla
    }
}
            

Performans Optimizasyonu

Asenkron İşlemler: Tüm AI çağrıları non-blocking
Önbellek Sistemi: Dosya içerikleri ve analiz sonuçları
Otomatik Temizleme: Hafıza kullanımını kontrol altında tutuyor
Hata Yönetimi: Fallback sistemleri ve graceful degradation

"JARVIS projesi, AI'ın nasıl günlük iş akışlarımıza entegre edilebileceğini ve insan-bilgisayar etkileşiminin geleceğinin nasıl şekilleneceğini gösteriyor."

💼 Kullanım Senaryoları

Geliştirici Asistanı Olarak

# Kod analizi ve öneriler
"React component'imi optimize etmek istiyorum"

# Hata ayıklama  
"Python kodum çalışmıyor, nerede hata var?"

# Karşılaştırma
/karşılaştır  # Son iki dosyayı karşılaştırır
            

Öğrenme Aracı Olarak

Kendi sorularınızı ve cevaplarınızı sisteme öğretebilirsiniz
CSV/JSON formatında toplu veri içe aktarımı
Conversation patterns analizi

Proje Yönetimi

Dosya organizasyonu ve analizi
Kod metrikleri ve performans takibi
Geliştirme süreç optimizasyonu

🌟 Özgün Yaklaşımlar

1. Hibrit AI Mimarisi

Bulut ve yerel modelleri aynı anda kullanarak hem güç hem de gizlilik sağlıyor.

2. Bağlamsal Prompt Engineering

Her mesaj için otomatik stil algılama yaparak yanıt kalitesini artırıyor.

3. Kod-Centric Tasarım

Sadece kod hakkında konuşmakla kalmayıp, gerçekten çalıştırıyor ve analiz ediyor.

4. Öğrenebilir Sistem

Kullanım sırasında sürekli öğrenerek kişiselleşen yanıtlar veriyor.

                🎯 Gelecek Planları
                Kısa Vadeli
                Voice Interface: Ses komutları desteği
Plugin System: Üçüncü parti entegrasyonları
Advanced Analytics: Daha detaylı kod analizi

                Uzun Vadeli
                Multi-Agent System: Specialized AI agents
Real-time Collaboration: Takım çalışması desteği
Custom Model Training: Kişisel model fine-tuning

            

📈 Teknik Metrikler

Teknolojiler: JavaScript ES6+, Python, GLM-4.5 API, Gemma-3, Pyodide, HTML5, CSS3
Geliştirme Süreci: 6+ ay aktif geliştirme
Kod Satırı: ~2000+ satır (tek dosya)
Özellik Sayısı: 15+ ana komut, 50+ fonksiyon
Desteklenen Formatlar: .js, .py, .html, .css, .json, .md, .csv, .txt, .tsx

🎉 Sonuç

JARVIS projesi, modern AI teknolojilerini pratik bir şekilde bir araya getiren, gerçek dünya problemlerini çözen bir sistem. Sadece bir demo değil - günlük geliştirme işlerinde aktif olarak kullandığım, sürekli geliştirdiğim bir araç.

Bu proje, AI'ın nasıl günlük iş akışlarımıza entegre edilebileceğini ve insan-bilgisayar etkileşiminin geleceğinin nasıl şekilleneceğini gösteriyor. Geliştirici topluluğuna katkıda bulunmak ve AI teknolojilerinin demokratikleşmesine destek olmak için açık kaynak olarak paylaşıyorum.

AI Asistan Kod Analizi Retro Tasarım GLM-4.5 Gemma-3 Pyodide Machine Learning JavaScript Python